维护、修理和大修（MRO）领域早已采用人工智能，但近年技术初创企业、OEM厂商、航空公司及售后服务商正拓展全新应用场景，推动行业智能化升级。
一、AI赋能检测流程：效率与精度的双重飞跃
传统人工检测存在效率低、易出错等问题，AI技术正重塑这一环节：
- GE航空航天开发AI工具，将发动机叶片检测时间缩短50%
- Aiir Innovations的AI气发孔探仪分析视频比人工快75%
- LexX Technologies平台可自动处理手册、手写笔记等多源数据，充当技术人员”数字助手”
技术亮点：这些工具如同”工业版Siri+C-3PO”，能快速响应技术人员的自然语言提问，提供数据支撑的解决方案。
二、生成式AI：MRO行业的”智能秘书”
生成式AI在MRO领域的应用主要集中在两大方向：
1. 维护记录智能检索
- GenAI Assistant（GE、埃森哲、微软联合开发）：将维护记录检索时间从小时级缩短至分钟级
- Charlie工具（AFI KLM E&M）：技术人员可快速定位正确部件、任务及文档，单次维修节省超1小时
2. 多语言智能助手
- Voice to Admin（AFI KLM E&M）：支持多语言语音转文字，自动生成ERP系统报告
- LexX平台：技术人员用母语提问，系统返回简洁准确的解决方案
三、供应链安全：AI对抗假冒零件
GA Telesis与Alitheon合作，利用AI技术提升二手航材追溯性：
- FeaturePrint技术：通过光学AI为零件创建唯一数字指纹
- 应用价值：检测微小表面特征，补充标签、二维码等信息，防范类似”AOG Technics丑闻”的假文件风险
四、AI延伸应用：服务、招聘与可持续发展
MRO行业正将AI应用于更广泛场景：
- 客户服务：劳斯莱斯与Aerogility合作，用数字孪生模型评估MRO站点环境影响
- 招聘优化：美联航采用Textio工具消除招聘文案偏见，扩大多元化人才池
- 可持续发展：联合航空利用AI生成延误信息，提升客户沟通效率
行业趋势：AI正从单一预测维护，发展为覆盖检测、文档、供应链、服务等全链条的智能生态系统，推动MRO行业向更高效、更安全的方向迈进。
